报告指出，专有云作为承载AI原生、国产化与行业智能能力的关键平台，其战略价值日益凸显。当前，专有云市场正在经历深刻的范式转移，其角色已不再是单纯的资源交付平台，而是向承载企业核心业务与AI战略的“智能基础设施体系”演进，需要提供“算力+AI框架+模型服务”的全栈式解决方案；行业纵深的需求持续深化，要求专有云要兼具安全合规、自主创新乃至从中心到边缘的协同能力。
深耕行业、辐射海外，创造技术与价值双轮
在报告中，腾讯专有云TCE同时在客户价值和出海领先两个指标上建立领先地位，起核心在于将技术作为实现客户价值的工具，最终目标是助力各行各业在数字化转型中取得更大成果。
在金融领域，TCE已成为众多头部金融机构核心系统云化改造的首选。例如，TCE支持中国银联扩展多地多中心金融云架构，为金融机构提供强大的驱动力。
在政务领域，TCE“一云多芯”政务云平台稳定支撑上海徐汇区80余个政务系统，成为“一网统管”、卫生健康等业务的坚实数字底座，显著提升城市运行效率与风险防控能力。
在能源领域，赋予南网云超大规模整合、高可靠容错、高通用组件服务及高可扩展弹性伸缩能力，同时基于构建技术中台支撑业务快速响应与全流程协同。
同源同构、全栈自研，全力支撑AI创新
自诞生以来，TCE就坚持同源同构的核心优势，为专有云用户提供与公有云一致的体验。TCE基于腾讯公有云成熟架构1:1构建，与公有云统一代码、统一API。客户可以在私有化环境中无缝使用公有云全栈服务，从虚拟机（CVM）、容器（TKE）到分布式数据库（TDSQL），轻松实现跨云的资源调度、容灾备份和负载均衡。
对金融、政务等对安全合规要求极高的行业、领域，TCE通过了等保四级、商用密评等多项国内权威认证，构建了从基础设施到应用层的全方位安全防护体系。同时，TCE秉承开放原则，全面兼容x86、ARM等异构硬件及国产化芯片与操作系统，为客户提供灵活、自主可控的技术选择。
面对AI大模型时代的智算需求，TCE提供了从底层硬件到上层AI框架的全栈解决方案。通过自研的qGPU虚拟化技术，实现GPU算力的精细化共享与强隔离，将GPU利用率提升至新高度。结合腾讯云高性能计算集群（HCC）和TACO训练加速套件，为金融、政务等行业的AI大模型训练与推理提供了强大的“智算底座”。
沙利文报告预测，AI原生、云边协同、智能运维将是专有云未来的关键发展趋势。腾讯云将持续推动专有云技术创新与应用深化，以“同源同构”为基石，深度融合AI能力，致力于将TCE打造为面向大模型时代的、自主创新的弹性伸缩全栈数字化底座。
